4/12/2023 0 Comments Ip ddos free![]() ![]() Dataset dibagi dalam rasio 80:20untuk pelatihan model, validasi dan pengujian. ![]() Dalam percobaan, dataset DDoS digunakan: CICDDoS_2019 Performa deteksiintrusi set data ini dianalisis menggunakan dua model pembelajaran mesin. Hasilnya ditentukan olehberbagai ukuran keluaran. ![]() Model tersebut akhirnya dievaluasi menggunakan data yang tidak terlihat. Model divalidasi dan dilatih ulang dengan k-foldcross. Dua algoritma terpisah, random danadaboost, digunakan untuk melatih model dengan dataset. Manajemen data melibatkan pembersihan data, transformasi tipe data dan pertukarandata pada pengumpulan data. Setelah data diperoleh, kumpulan data akhirdibuat untuk pemodelan. ![]() Alur dalam penelitian ini, pertama adalah mengumpulkandataset DDoS mentah dari sumber yang memiliki reputasi baik. Studi ini mengeksplorasi perilaku dan penerapan dataset DDoS untukpembelajaran mesin dalam konteks deteksi intrusi. Machine learningdan Artificial Intelligent adalah beberapa tambahan terbaru dalam daftar teknologi yang diteliti untukmelakukan klasifikasi deteksi intrusi. Oleh karena itu mengapa penelitian di bidang ini berkembang pesat, dengan parapeneliti yang berfokus pada cara-cara baru untuk mengatasi deteksi dan pencegahan intrusi. Di antara berbagai jenis serangan di bidang Teknologi Informasi, serangan DDOS adalah salah satu ancamanterbesar bagi situs internet dan menimbulkan risiko yang menghancurkan keamanan sistem komputer, terutamakarena potensi dampaknya. ![]()
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |